Am Abend des 10. Juni 2026 haben wir das erste Meetup des Open-Source-Projekts Naia-OS online veranstaltet. Dieses erste Meetup war weniger eine große Veranstaltung, sondern vielmehr ein deklarativer Anlass, bei dem wir die Technik direkt vorgeführt und die Richtung erklärt haben, die wir einschlagen wollen. Und auf dieser Grundlage wollen wir das zweite Meetup in Kürze offline weiterführen.
Allen, die in den geschäftigen Abendstunden dabei waren, danken wir von Herzen.
Worüber wir gesprochen haben — die drei Fragen
Die Präsentation folgte drei Fragen.
Teil 1 · Warum (Vision)
"Warum eine KI in meinem eigenen Computer." Selbst wenn eine Cloud-KI sich an dich erinnert, gehört sie letztlich jemand anderem. Wie bei der kürzlich geleakten Systemanweisung einer Cloud-KI — in einer Struktur, in der die KI deinen Namen, deinen Beruf und deine Interessen erhält und dennoch angewiesen wird, "so zu tun, als wüsste sie es nicht": Was kann man vertrauen, wenn beide Seiten etwas verbergen? Deshalb haben wir mit der Aussage begonnen, dass die KI nicht der Cloud, sondern mir gehören sollte.
Teil 2 · Wie (Technik)
"Wie baut man mit von KI geschriebenem Code ein Produkt, das nicht ins Wanken gerät." Eine KI, die allein entwickelt, hat keine Garantie, dass etwas "funktioniert". Deshalb haben wir ① es durch Isolation und automatische Vertrags-Gates unerschütterlich gemacht, ② Naia nicht als App, sondern als Betriebssystem entworfen, damit dasselbe Gehirn über den Desktop hinaus bis zum Roboter reichen kann (orthogonal, mehrachsig fixiert), und ③ darauf lebendige Bausteine wie ADK, Agent, Memory, OS und ein eigenes Sprachmodell gesetzt. In der Präsentation haben wir den echten Code direkt gezeigt.
Teil 3 · Mit wem (Open-Source-Betrieb)
"Wie bauen wir das gemeinsam." Allein geht das nicht. Wir haben Mitwirkende eingeladen und besprochen, wie wir es gemeinsam betreiben.
Die Präsentationsfolien können Sie unten ansehen (mit der Stimme von Naia).
Präsentationsvideos
Wir haben sie nach Teilen getrennt hochgeladen (zum Schutz der Privatsphäre wurde das Teilnehmer-Panel ausgeblendet, und die Fragen werden als anonyme Untertitel angezeigt).
Teil 1 · Warum — eine KI, die in meinem eigenen Computer lebt
Teil 2 · Wie — ein Produkt, das mit KI-Code nicht ins Wanken gerät
Teil 3 · Mit wem — Open-Source-Betrieb + Q&A
Fragerunde (Q&A)
Die per Chat gestellten Fragen haben wir mündlich beantwortet. Zum Schutz der Privatsphäre der Teilnehmenden fassen wir die Fragen anonym zusammen.
Q. Haben Sie die Schichtenabstraktion von Anfang an festgelegt? Anfangs haben wir einfach damit begonnen, eine Benutzeroberfläche anzubringen, aber für die Langfristigkeit haben wir entschieden, dass die Struktur richtig sitzen muss, und gestalten die Abstraktion derzeit neu. (Wir haben erst vor Kurzem angefangen, und dieser Teil ist noch nicht veröffentlicht.)
Q. Ist das KI-Frontend (UX) nicht wichtiger? Wichtiger als das Frontend selbst halte ich die Frage, wie man den Kontext des Projekts fixiert und vorhersehbar macht. Ob Design oder Entwicklung — letztlich ist es dasselbe Problem.
Q. Wie geht man beim Verschieben bestehender Funktionen in eine neue Struktur (Migration) vor? Wir modifizieren (modify) den bestehenden Code nicht, sondern errichten ein sauberes neues Gerüst, schließen orthogonale Verträge und verschieben darauf. Genau diese Methode entwickeln wir gerade.
Q. Ist die Struktur so, dass man neue lokale Modelle anwenden kann, wenn sie erscheinen? Nicht nur Cloud wie Gemini, sondern auch lokale LLM? Ja. Da der Provider austauschbar ist (OpenAI-API-kompatibel), kann man neue Modelle direkt anbinden, und lokale LLM werden selbstverständlich unterstützt. Auch vollständig offline (Air-Gap) Umgebungen und der Umgang mit Prompt Injection werden berücksichtigt.
Q. Ist eine öffentliche Nutzung zu Bildungszwecken möglich? Eine B2B-Richtlinie haben wir noch nicht festgelegt, aber eine Nutzung zu Bildungszwecken ist selbstverständlich möglich. Mit einem Naia-Konto kann man es auch in Form von SaaS nutzen. Dass es in der Bildung eingesetzt wird, ist für uns auch Werbung.
Q. Wie sieht es mit Unternehmenskooperationen oder kommerzieller Open-Source-Nutzung aus? Da es Apache 2.0 ist, dürfen Sie es forken und frei verwenden (einige Patente sind in unserem Besitz). Auch für Unternehmenskooperationen sind wir offen.
Q. Ist künftig auch Computer use (die KI bedient Programme direkt) geplant? Die Methode, Maus und Tastatur direkt zu bedienen, ist ineffizient (Screenshot → Wahrnehmung → Bedienung), daher vermeiden wir sie. Stattdessen steuern wir Apps über API und MCP. Den Browser können wir bereits bedienen. Da sich heutige Apps in eine Richtung öffnen, in der die KI sie über MCP gut nutzen kann, folgen wir diesem Trend.
Q. Funktionieren auch mit lokalen Modellen vertraute Mehrfach-Dialoge? Wie gut bleibt die Persona erhalten? Die Persona wird zu Beginn des Gesprächs injiziert, und der Kern ist naia-memory. Anders als bei der bisherigen Methode, das Gespräch zusammenzufassen und einzufügen, werden Emotionen und eindrucksvolle Momente getaggt und als 'Erfahrung' gespeichert. (Es gibt auch experimentelle Ideen wie 'die KI träumt', bei denen offline ein kleines Modell Erinnerungen neu interpretiert.)
Q. (Ein Teilnehmer teilte einen selbst erstellten Bot-Charakter und fragte) Gibt es Live2D-Unterstützung oder eine 3D-Aussehens-Anpassung? Derzeit ist es 3D — weil das Endziel ein Roboter ist. Da es jedoch vom Frontend getrennt ist, ist auch ein Wechsel zu einem Live2D-Frontend möglich. Wir könnten es auch mit einem Aussehen wie dem von Ihnen geteilten Bot bauen.
Q. Wie lange dauert es von KI-Freund/Chatbot bis hin zum KI-Wissenschaftler oder KI-Lehrer? Ein KI-Wissenschaftler braucht große Modelle und viele Daten. Ein KI-Lehrer hingegen ist meiner Meinung nach auch mit lokalen Modellen bis zu einem gewissen Grad möglich — der Wissensbereich, der vermittelt wird, ist begrenzt, und es kommt vielmehr darauf an, gut zu kommunizieren und zu lehren. Ein Freund-Chatbot ist selbstverständlich möglich.
Das zweite Meetup wird offline
Wenn das erste Online-Meetup eine technische Demo und Richtungserklärung war, dann wollen wir uns beim zweiten in Kürze offline treffen und tiefergehende Gespräche führen. Termin und Ort geben wir bekannt, sobald sie feststehen.
Lassen Sie es uns gemeinsam bauen — Community und Betrieb
Naia kann man nicht allein bauen. Die weiterführende Diskussion über eine saubere Betriebsweise werden wir gemeinsam im Discord-Kanal festlegen. Nicht nur Code-Beiträge, sondern auch Feedback, Erfahrungsberichte, Übersetzungen, Design — alles ist willkommen.
Wir bitten Sie, bei Discord und den Online-Aktivitäten mitzumachen.
- 💬 Discord: https://discord.gg/FGYJN7auty
- 🛠 GitHub: https://github.com/nextain/naia-os
Darüber hinaus haben wir auf naia.nextain.io das Menü 'Beitragen' zu 'Open-Source-Community' umgestaltet. Meetup-Informationen, Community-Kanäle, einen Einstiegspunkt für Neulinge (good first issue) und die Menschen, die mitbauen, haben wir an einem Ort zusammengeführt. Dieses Meetup ist der erste Inhalt davon.
Eine KI, die sich erinnert, erlebt und lebt — lassen Sie es uns gemeinsam bauen.
