Wie ich mich mit KI auf ein englisches Interview vorbereitet habe – und die Naia-Geschichte, die dabei zu kurz kam

Nach der Veröffentlichung von 『Harness Engineering for AI Agents: Re:Zero』 erhielt ich von Leanpub-Mitgründer Len Epp eine Einladung zu einem Interview. Da ich mich im Englischen nicht besonders sicher fühle, zögerte ich zunächst. Doch ich sah darin eine Gelegenheit, das Buch und Naia vorzustellen, und sagte zu.

Das Buch stellt anhand von Naia ein konkretes Beispiel für Harness Engineering vor und ist als Einführung gedacht, die den Einstieg in das Open-Source-Projekt Naia erleichtert. Um die Vorteile eines E-Books zu nutzen, wollte ich es fortlaufend um Erkenntnisse aus der tatsächlichen Entwicklung ergänzen. Dieses Versprechen habe ich vor Kurzem mit der Aktualisierung auf die 2. Auflage (2026.08.03) eingelöst. Auch die koreanische Ausgabe wurde auf WikiDocs aktualisiert.

Während der Vorbereitung auf das englische Interview stellte ich gemeinsam mit KI mögliche Fragen zusammen und überarbeitete meine Antworten. Dabei konnte ich auch meine Gedanken zu Naia und zu der Art von KI, die ich entwickeln möchte, in einen zusammenhängenden Gedankengang bringen. Das eigentliche Interview war kurz und konzentrierte sich auf zwei zentrale Fragen. Im Vorbereitungsdokument blieb jedoch vieles, das ich in der Sendung nicht erzählen konnte. Deshalb veröffentliche ich hier den vollständigen Vorbereitungstext. Außerdem habe ich daraus mithilfe der für Naia eingesetzten Technologien ein virtuelles KI-Interview auf Englisch erstellt. Das Video schickte ich Len vorab und holte seine Zustimmung zur Veröffentlichung ein.

An einigen Stellen wirken die Lippenbewegungen noch etwas unnatürlich. Statt das Video weiter zu perfektionieren, habe ich mich jedoch dafür entschieden, den bisherigen Prozess und das Ergebnis gemeinsam zu veröffentlichen. Ich hoffe, dass es als eine mögliche Methode zur KI-gestützten Vorbereitung auf englische Interviews ein wenig hilfreich ist.

1. Das echte Interview bei Leanpub Launch

Dies ist das tatsächliche Interview mit Leanpub-Mitgründer Len Epp. Das Video startet an der Stelle, an der die beiden zentralen Fragen beginnen.

2. Ein virtuelles Interview auf Englisch auf Grundlage des vollständigen Vorbereitungstextes

Dies ist weder eine Aufzeichnung noch ein Transkript des tatsächlichen Gesprächs. Es handelt sich um eine KI-gestützte Nachstellung, bei der das gesamte vor dem Interview erstellte Vorbereitungsdokument in einen englischen Dialog übertragen wurde.

Epilog: Die Naia-Geschichte, die ich im Buch nicht vollständig erzählen konnte

Ein Modell allein kann nur schwer zu „meiner KI“ werden

Viele Diskussionen über KI konzentrieren sich auf die Leistungsfähigkeit von Modellen. Doch die KI, die ich entwickeln möchte, lässt sich nicht durch ein einzelnes Modell erklären. Sie muss sich an den Benutzer erinnern, den Kontext der aktuellen Arbeit verstehen, die benötigten Werkzeuge einsetzen, innerhalb des erlaubten Rahmens handeln und ihre Ergebnisse überprüfen können.

Mit „meiner KI“ meine ich nicht einfach eine KI, die sich gut mit mir unterhält. Gemeint ist vielmehr eine KI, bei der der Benutzer die Kontrolle über Erinnerungen, Aufzeichnungen, Einstellungen, Persönlichkeit und Arbeitskontext behält. Ich möchte keine Beziehung schaffen, die nach einem kurzen Gespräch im Dienst eines anderen Unternehmens endet, sondern eine KI, die je nach Entscheidung des Benutzers dauerhaft mit ihm zusammenarbeiten kann.

Kleine Modelle brauchen klarer abgegrenzte Aufgaben

Ich möchte die Grenzen kleiner oder lokaler Modelle nicht verschweigen. Zwischen den Fähigkeiten verschiedener Modelle bestehen deutliche Unterschiede. Auch eine gut gestaltete Struktur rund um ein Modell macht nicht jedes kleine Modell einem großen Modell ebenbürtig.

Gibt man einem kleinen Modell jedoch einen klareren Kontext und geeignete Werkzeuge, grenzt seinen Verantwortungsbereich eng und eindeutig ab und überprüft seine Ergebnisse gründlicher, kann man ihm bestimmte Aufgaben wesentlich zuverlässiger anvertrauen. Beim Schreiben des Buches und bei der Entwicklung von Naia hat sich für mich immer wieder bestätigt, dass solche Entwicklungs- und Prüfstrukturen rund um das Modell umso wichtiger werden, je kleiner das Modell ist.

Lokale Ausrichtung bedeutet nicht, die Cloud abzulehnen

Naia ist ein lokal ausgerichtetes Projekt. Das bedeutet jedoch nicht, dass man keine Cloud-KI oder KI großer Technologieunternehmen verwenden sollte. Gute Modelle und Dienste sollten sich je nach Bedarf nutzen lassen.

Wichtig ist für mich die Wahlfreiheit des Benutzers. Persönlich bedeutsame Informationen wie Erinnerungen, Aufzeichnungen, Einstellungen und Arbeitskontexte sollten so weit wie möglich unter seiner Kontrolle bleiben. Die KI sollte auch in Umgebungen funktionieren, in denen keine Internetverbindung besteht oder Daten nicht an externe Dienste gesendet werden dürfen. „Lokal“ ist weniger ein Produktslogan als vielmehr eine Ausrichtung, die die Kontrolle des Benutzers schützen soll.

Naia soll nicht bei einem Chatbot mit Avatar stehen bleiben

Naia ist ein lokal ausgerichteter visueller KI-Agent und zugleich ein Arbeitsraum. Die Figur auf dem Bildschirm kann einen einfachen Zugang zu Naia bieten. Das langfristige Ziel besteht jedoch nicht darin, lediglich einen Chatbot mit Avatar zu entwickeln.

Ich möchte eine KI schaffen, die sich an den Benutzer erinnert, Werkzeuge einsetzt und mit ihm zusammenarbeitet, während wichtige Daten und Entscheidungen unter seiner Kontrolle bleiben. Diesen Prozess möchte ich als Open Source veröffentlichen, damit Menschen nicht nur ein fertiges Produkt konsumieren, sondern es selbst verstehen, verändern und ihre eigene KI entwickeln können.

Die Kernaussage dieses Buches

Die Aussage von 『Harness Engineering for AI Agents: Re:Zero』 besteht nicht darin, wie viel Code KI erzeugen kann oder wie schnell sie dabei ist. Ausgangspunkt ist vielmehr die Überzeugung, dass Menschen die von KI geleistete Arbeit verstehen, prüfen und testen sowie bei Problemen nachvollziehen können müssen, an welcher Stelle etwas schiefgelaufen ist. Erst dann lässt sie sich in der tatsächlichen Softwareentwicklung einsetzen.

Ich nenne dies Harness Engineering, weil Kontext, Werkzeuge, Arbeitsumfang, Berechtigungen sowie Test- und Prüfverfahren rund um das Modell gemeinsam gestaltet werden müssen. Dennoch behaupte ich nicht, damit eine universelle Lösung für jedes Projekt zu liefern. Das Buch ähnelt eher einem Praxisbericht darüber, was beim gemeinsamen Neuaufbau von Naia mit KI funktioniert hat, was gescheitert ist und welche Regeln und Prüfmethoden dafür erforderlich waren.

Da Naia Open Source ist, soll auch das Buch keine einmal veröffentlichte und danach unveränderte Anleitung bleiben. Ich wünsche mir ein lebendiges Lehrbuch, das sich gemeinsam mit dem Quellcode weiterentwickelt. Wenn im Code ein neues Problem auftaucht, wird die Erklärung im Buch angepasst. Die im Buch formulierten Prinzipien wiederum werden in der praktischen Arbeit erneut überprüft.

Während sich das Buch hauptsächlich mit dieser Entwicklungsmethode befasst, ergänzt das Vorbereitungsskript zum Interview die Gründe, warum ich Naia entwickle und welche Art von KI ich schaffen möchte. Das ist der wichtigste Grund, weshalb ich das vollständige Dokument nun in den Epilog aufnehme. Da das Buch frei zugänglich ist, kann es auch ohne Kauf online gelesen werden.

Wie ich mich mit KI auf das englische Interview vorbereitet habe

Bei dieser Vorbereitung diente KI nicht nur als Werkzeug, das englische Antworten für mich formulierte. Ich nutzte sie durchgehend: zur Recherche über das Interview, zum Verdichten meiner Gedanken in kurze Sätze, zum Nachfragen bei unverstandenen Formulierungen und schließlich zum Üben mit Sprachausgabe.

1. Zuerst recherchierte ich mit KI Format und Umfang des Interviews

Das erste Material, das ich der KI gab, war die Einladungs-E-Mail von Len. Anhand der offiziellen Informationen von Leanpub und aktueller Interviewbeispiele recherchierte ich die voraussichtliche Dauer, den Ablauf und das Spektrum möglicher Fragen. Weil ich zuerst festlegte, was überhaupt vorbereitet werden musste, vermied ich es, endlos viele mögliche Fragen zu formulieren.

2. Zusammenfassung durch KI: Das Wesentliche auf drei Sätze reduzieren

Wichtiger als eine große Zahl von Fragen und Antworten war ein Kern, zu dem ich unabhängig von der jeweiligen Frage zurückkehren konnte. Ich bereitete die folgenden drei Sätze vor.

1. A model alone is not an agent. An agent needs a harness around the model. Ein Modell allein ist noch kein Agent. Rund um das Modell ist eine Entwicklungs- und Prüfstruktur erforderlich.
2. Harness engineering becomes even more important when we use smaller or local models. Je stärker wir kleine oder lokale Modelle einsetzen, desto wichtiger wird die Entwicklungs- und Prüfstruktur rund um das Modell.
3. Naia is open source, and the book will evolve as a living textbook for its source code. Naia ist Open Source, und das Buch wird sich als lebendiges Lehrbuch für den Quellcode fortlaufend weiterentwickeln.

Auch wenn die tatsächlichen Fragen anders ausfallen sollten als erwartet, wollte ich beim Antworten zu einem dieser drei Sätze zurückkehren.

3. Englische Sätze und ihre koreanische Bedeutung gemeinsam notieren, um das Lernen zu erleichtern

Ich lernte die von der KI erstellten englischen Antworten nicht einfach auswendig. Bei schwer verständlichen Formulierungen fragte ich Satz für Satz nach ihrer Bedeutung und dem Grund für ihre Verwendung. Stellen, die nicht meinen Gedanken entsprachen, überarbeitete ich erneut. Unter jeder Antwort notierte ich die koreanische Bedeutung und die wichtigsten Begriffe, an die ich mich erinnern wollte.

Im tatsächlichen Interview half es mir mehr, zu wissen, was ich ausdrücken wollte, als mich lückenlos an die englischen Sätze zu erinnern. Selbst wenn mir eine Formulierung nicht exakt einfiel, konnte ich den verstandenen Inhalt mit einfacheren englischen Worten wiedergeben.

4. Ich ließ die Stimmen von Fragesteller und Befragtem mit der in Naia verwendeten KI erzeugen und hörte sie wiederholt an

Das fertige Dokument druckte ich als PDF aus, um den gesamten Ablauf zu überprüfen. Anschließend ließ ich die KI eine englische Audiodatei mit getrennten Stimmen für Fragesteller und Befragten erzeugen. Dank der Entwicklungsumgebung von Naia konnte ich sie sofort und ohne zusätzliches kostenpflichtiges Abonnement erstellen lassen und anhören. Da ich kaum Zeit zum gesonderten Lernen hatte, hörte ich sie unterwegs wiederholt an und sprach die Antworten nach.

Anders als beim bloßen Lesen lernte ich dabei, in welcher Reihenfolge ich nach dem Ende einer Frage meine Antwort aufbauen konnte und welchen Rhythmus das Gespräch hatte. Dasselbe Vorbereitungsdokument wurde somit erneut genutzt: als PDF zum Lesen und als Audiodatei zum Sprechen.

5. Ich bereitete Sätze für den Fall vor, dass ich eine Frage nicht verstand

Wichtiger als jede Antwort perfekt zu formulieren war, nicht in Panik zu geraten, wenn ich eine Frage nicht verstand. Dafür bereitete ich im Voraus Sätze wie diese vor.

Could you please repeat the question a little more slowly? Könnten Sie die Frage bitte etwas langsamer wiederholen?

My English is not perfect, so let me say it more simply. Mein Englisch ist nicht perfekt, deshalb möchte ich es etwas einfacher ausdrücken.

I want to be careful because I do not want to overclaim. Ich möchte vorsichtig antworten, weil ich nichts übertrieben darstellen möchte.

Am Tag des Interviews hatte ich neben Zoom auch das Vorbereitungsdokument und die KI-Sitzung geöffnet, mit der ich gearbeitet hatte. So konnte ich bei Bedarf nach Schlüsselbegriffen suchen. Ich war sehr nervös, doch Len stellte die beiden Kernfragen, die er im Voraus angekündigt hatte, und ich konnte auf Grundlage meiner vorbereiteten Gedanken antworten.

Wer sich auf ein englisches Interview vorbereitet, kann das folgende Gerüst direkt übernehmen und an das eigene Thema anpassen.

• Drei Kernaussagen, die unbedingt vermittelt werden sollen
• Erwartete Fragen und englische Antworten
• Die koreanische Bedeutung der Antworten
• Schlüsselbegriffe, an die man sich statt ganzer Sätze erinnert
• Erwartete Anschlussfragen
• Sätze für den Fall, dass man eine Frage nicht versteht

Warum ich das Vorbereitungsskript in ein KI-Video übertragen habe

Auch nach dem tatsächlichen Interview blieb das umfangreiche Vorbereitungsdokument bestehen. Ich wollte die darin enthaltene Geschichte über Naia veröffentlichen. Man kann den gesamten Text lesen, doch ich dachte, dass er sich als Gespräch leichter vermitteln ließe. Deshalb gestaltete ich ihn als Video im Stil eines Remote-Interviews neu.

Diesmal nutzte ich die Technologien von Naia, um auf Grundlage der für das Englischtraining erstellten Stimmen auch koreanische Sprachaufnahmen zu erzeugen. Mithilfe KI-generierter Bilder und Bewegungen sowie einer Open-Source-Technologie zur Lippensynchronisation entstanden eine englische und eine koreanische Fassung. Anfangs verwendete ich jeweils direkt das Bild, mit dem die Äußerung begann. Dadurch wurden die Gesichter verzerrt. Ich löste das Problem, indem ich separat neutrale Bilder mit stabil dargestellten Augen und Mündern auswählte und die Videos Satz für Satz erstellte. Codex führte diese Arbeit mithilfe der Technologien des Naia-Projekts aus.

Dieser Prozess unterschied sich etwas von einer Videoerstellung mit einem einzigen Prompt.

Interviewrecherche → Kernbotschaften festlegen → erwartete Fragen und Antworten auf Koreanisch und Englisch → PDF-Prüfung → Sprechtraining → virtuelles Interviewvideo

Die Ergebnisse eines Schrittes dienten jeweils erneut als Material für den nächsten. Aus dem Dokument zur Vorbereitung auf das englische Interview wurde eine Audiodatei zum Üben und daraus wiederum ein veröffentlichungsfähiger Text und ein Video. Ich halte dies für ein mögliches Beispiel dafür, wie sich einmal erstelltes Material bei der praktischen Arbeit mit KI weiterverwenden lässt, statt es nach einem einzigen Einsatz wegzuwerfen.

Noch wichtiger als die Videoproduktion war jedoch, dass ich die Inhalte selbst verstand und korrigierte. KI kann schnell einen Entwurf erstellen, erkennt und berichtigt aber nicht von selbst alle Stellen, die von meinen Gedanken abweichen. Ich stellte Fragen, bemühte mich um Verständnis, nahm Korrekturen vor und klärte mithilfe der KI im Austausch mit Len, welche Inhalte veröffentlicht werden durften.

Zum Abschluss

Was ich mit diesem Beitrag festhalten wollte, ist nicht allein die Tatsache, dass ich mit KI ein Interviewvideo erstellt habe. Ich wollte aus eigener Erfahrung zeigen, dass man sich auf ein belastendes englisches Interview vorbereiten kann, indem man gemeinsam mit KI mögliche Fragen ordnet, das unbedingt Notwendige auf wenige Aussagen reduziert und die Antworten als Audiodatei wiederholt anhört.

Aus demselben Grund veröffentliche ich das vollständige Vorbereitungsskript. Im tatsächlichen Interview konnte ich mich nur kurz äußern. Während der Vorbereitung gelang es mir jedoch, meine Gedanken zu der Naia, die ich entwickeln möchte, und zu „meiner KI“ in einen längeren, zusammenhängenden Gedankengang zu bringen. Das Video ist lediglich eine Form, mit der sich diese Inhalte etwas bequemer vermitteln lassen.

Ich hoffe, dass dieser Prozess Menschen, die sich auf ein englisches Interview vorbereiten, eine kleine Orientierung bietet. Wer sich für Naia interessiert, soll dadurch besser verstehen können, warum ich dieses Projekt entwickle. Sowohl das Buch als auch Naia werde ich weiterhin anhand der Erkenntnisse aus der tatsächlichen Entwicklung überarbeiten.