La noche del pasado 10 de junio de 2026 celebramos en línea el primer meetup del proyecto open source Naia-OS. Este 1.er meetup no fue tanto un gran evento como un encuentro declarativo en el que demostramos la tecnología en directo y declaramos el rumbo que queremos seguir. Y, tomando este encuentro como impulso, queremos que el 2.º meetup sea presencial en breve.
Damos las gracias de corazón a todas las personas que nos acompañaron en una noche tan ajetreada.
De qué hablamos — tres preguntas
La presentación fluyó siguiendo tres preguntas.
Parte 1 · Por qué (la visión)
"¿Por qué una IA dentro de mi propio ordenador?" Aunque la IA en la nube te recuerde, al final es de otra persona. Como en las instrucciones de sistema recientemente filtradas de una IA en la nube —que, tras recibir tu nombre, profesión e intereses, recibe la orden de "fingir que no los conoce"—, ¿qué se puede confiar en una estructura donde ambas partes se ocultan cosas? Por eso empezamos con la idea de que la IA no debe ser de la nube, sino mía.
Parte 2 · Cómo (la tecnología)
"Con código escrito por una IA, ¿cómo se construye un producto que no tiemble?" Una IA que desarrolla sola no garantiza que "funcione". Por eso ① con aislamiento y puertas de contrato automáticas lo hacemos inquebrantable, ② diseñamos naia no como una app sino como un sistema operativo, para que el mismo cerebro vaya más allá del escritorio hasta llegar a robots (fijación ortogonal y multieje), y ③ sobre ello montamos componentes vivos como ADK, Agent, Memory, OS y nuestro propio modelo de voz. En la presentación mostramos el código real en directo.
Parte 3 · Con quién (gestión del open source)
"¿Cómo lo construimos juntos?" Solos no podemos. Compartimos cómo invitar a contribuidores y gestionarlo en conjunto.
Puedes ver las diapositivas de la presentación a continuación (con la voz de Naia).
Vídeo de la presentación
Lo subimos dividido por partes (para proteger la privacidad ocultamos el panel de asistentes, y mostramos las preguntas como subtítulos anónimos).
Parte 1 · Por qué — una IA que vive dentro de mi propio ordenador
Parte 2 · Cómo — un producto inquebrantable con código de IA
Parte 3 · Con quién — gestión del open source + Q&A
Preguntas y respuestas (Q&A)
Respondimos por voz a las preguntas que llegaron por el chat. Para proteger la privacidad de los asistentes, recopilamos las preguntas de forma anónima.
Q. ¿Planteasteis la abstracción por capas desde el principio? Al principio empezamos simplemente añadiendo una UI, pero para avanzar a largo plazo decidimos que había que plantear bien la estructura, así que ahora estamos rediseñando la abstracción. (Hace poco que empezamos y esta parte aún no es pública.)
Q. ¿No es más importante el frontend (UX) de la IA? Más que el frontend en sí, creo que lo esencial es cómo fijar el contexto del proyecto y hacerlo predecible. Ya sea diseño o desarrollo, al final es el mismo problema.
Q. ¿Qué know-how hay para mover (migrar) las funciones existentes a la nueva estructura? No se trata de modificar (modify) el código existente, sino de plantear un esqueleto nuevo y limpio, establecer contratos ortogonales y trasladarlo encima de ellos. Ese mismo método es lo que estamos construyendo ahora.
Q. ¿Es una estructura a la que se pueda aplicar un nuevo modelo local cuando salga? ¿No solo una nube como Gemini, sino también un LLM local? Sí. Como es de tipo provider intercambiable (compatible con la API de OpenAI), se puede conectar un modelo nuevo de inmediato, y por supuesto también admite LLM locales. También estamos considerando entornos totalmente sin conexión (air-gap) y la respuesta a inyección de prompts.
Q. ¿Es posible su uso público con fines educativos? Aún no hemos establecido la política B2B, pero el uso con fines educativos es por supuesto posible. También se puede usar en formato SaaS con una cuenta de Naia. Que se use en educación es, además, una forma de difusión para nosotros.
Q. ¿Cómo funciona la colaboración empresarial o el uso comercial del open source? Al ser Apache 2.0, puedes hacer un fork y usarlo libremente (conservamos algunas patentes). La colaboración empresarial también está abierta.
Q. ¿Hay planes para Computer use (que la IA maneje programas directamente) en el futuro? Manejar el ratón y el teclado directamente es ineficiente (captura de pantalla → reconocimiento → manejo), así que lo evitamos. En su lugar, manejamos las apps mediante API y MCP. El navegador ya se puede manejar. Las apps de hoy se están abriendo vía MCP para que la IA las use con facilidad, así que seguimos esa corriente.
Q. ¿También con un modelo local se logra una conversación multiturno cercana? ¿Cuánto se mantiene la persona? La persona se inyecta al inicio de la conversación, y lo clave es naia-memory. A diferencia del método tradicional de resumir la conversación e insertarla, etiquetamos las emociones y los momentos memorables y los guardamos como "experiencia". (También hay ideas experimentales como que un modelo pequeño reinterprete los recuerdos sin conexión, algo así como "una IA que sueña".)
Q. (Un asistente compartió un personaje de bot que él mismo creó) ¿Hay soporte para Live2D o personalización de apariencia en 3D? Ahora mismo es 3D —porque el objetivo final son los robots—. Sin embargo, como está separado del frontend, también es posible reemplazarlo por un frontend Live2D. También podríamos crearlo con una apariencia como la del bot que compartiste.
Q. Más allá de una IA amiga o un chatbot, ¿cuánto faltará para una IA científica o profesora? Una IA científica necesita modelos grandes y muchos datos. En cambio, creo que una IA profesora es, hasta cierto punto, posible incluso con un modelo local —porque el rango de conocimientos que enseña es limitado y, más bien, lo importante es conversar y enseñar bien—. Un chatbot amigo es por supuesto posible.
El 2.º meetup será presencial
Si el 1.er meetup en línea fue una demostración técnica y una declaración de rumbo, el 2.º queremos que sea presencial en breve para conversar más a fondo. Anunciaremos la fecha y el lugar en cuanto estén listos.
Construyámoslo juntos — comunidad y gestión
Naia no se puede construir en solitario. La conversación posterior sobre una forma de gestión auténtica la iremos decidiendo juntos en el canal de Discord. No solo contribuciones de código, sino también comentarios, reseñas de uso, traducciones, diseño —cualquier cosa es bienvenida—.
Te pedimos que nos acompañes en Discord y en las actividades en línea.
- 💬 Discord: https://discord.gg/FGYJN7auty
- 🛠 GitHub: https://github.com/nextain/naia-os
Junto con esto, hemos renovado el menú "Contribuir" de naia.nextain.io como "Comunidad open source". Reunimos en un solo lugar la información del meetup, los canales de la comunidad, el punto de entrada para quienes llegan por primera vez (good first issue) y a las personas que lo construyen juntas. Este meetup es su primer contenido.
Una IA que recuerda, que experimenta y que vive — construyámosla juntos.
