Le soir du 10 juin 2026, nous avons tenu en ligne le premier meetup du projet open source Naia-OS. Ce premier meetup n'était pas tant un grand événement qu'un moment déclaratif où nous avons démontré la technologie en direct et déclaré le cap vers lequel nous nous dirigeons. Et en prenant appui sur ce moment, nous comptons enchaîner avec un deuxième meetup en présentiel dans un avenir proche.
Nous remercions sincèrement toutes les personnes qui se sont jointes à nous en cette soirée chargée.
De quoi avons-nous parlé — trois questions
La présentation s'est déroulée au fil de trois questions.
Partie 1 · Pourquoi (la vision)
« Pourquoi une IA à l'intérieur de mon ordinateur. » Même si une IA dans le cloud se souvient de vous, elle appartient en fin de compte à quelqu'un d'autre. Comme dans les instructions système récemment divulguées d'une IA cloud — une structure où, après avoir reçu votre nom, votre métier et vos centres d'intérêt, on lui ordonne de « faire semblant de ne pas savoir » — que peut-on faire confiance lorsque chacun se cache de l'autre ? C'est pourquoi nous avons commencé par l'idée que l'IA doit être la mienne, et non celle du cloud.
Partie 2 · Comment (la technologie)
« Comment fabriquer un produit qui ne vacille pas, à partir de code écrit par une IA. » Une IA qui développe seule n'offre aucune garantie que « ça fonctionne ». Nous avons donc ① fait en sorte que ce soit inébranlable grâce à l'isolation et à des portes de contrat automatiques, ② conçu naia non comme une application mais comme un système d'exploitation, afin que le même cerveau aille au-delà du bureau jusqu'aux robots (fixation orthogonale et multi-axes), et ③ posé par-dessus des composants vivants tels que ADK, Agent, Memory, OS et notre propre modèle vocal. Lors de la présentation, nous avons montré directement le code réel.
Partie 3 · Avec qui (la gestion de l'open source)
« Comment fabriquer cela ensemble. » On ne peut pas le faire seul. Nous avons accueilli des contributeurs et partagé la façon de gérer le projet ensemble.
Vous pouvez consulter les diapositives de la présentation ci-dessous (avec la voix de Naia).
Vidéos de la présentation
Nous les avons mises en ligne en les divisant par partie (pour protéger la vie privée, les panneaux des participants ont été masqués et les questions sont affichées sous forme de sous-titres anonymes).
Partie 1 · Pourquoi — une IA qui vit à l'intérieur de mon ordinateur
Partie 2 · Comment — un produit inébranlable à partir de code écrit par une IA
Partie 3 · Avec qui — gestion de l'open source + Q&R
Questions-réponses (Q&R)
Nous avons répondu de vive voix aux questions posées par chat. Pour protéger la vie privée des participants, les questions sont présentées de manière anonyme.
Q. Avez-vous établi l'abstraction des couches dès le départ ? Au début, nous avons simplement commencé par y ajouter une interface, mais en jugeant qu'il fallait bien structurer pour tenir sur le long terme, nous repensons actuellement l'abstraction. (Cela ne fait pas longtemps que nous avons commencé, et cette partie n'est pas encore publiée.)
Q. L'interface (UX) de l'IA n'est-elle pas plus importante ? Plus que l'interface elle-même, nous considérons que le point central est la façon de fixer le contexte du projet et de le rendre prévisible. Que ce soit en design ou en développement, c'est finalement le même problème.
Q. Quel est votre savoir-faire pour migrer les fonctionnalités existantes vers la nouvelle structure ? Plutôt que de modifier le code existant, nous établissons une ossature neuve et propre, nouons des contrats orthogonaux et migrons par-dessus. C'est cette méthode elle-même que nous sommes en train de créer.
Q. Est-ce une structure applicable lorsqu'un nouveau modèle local sort ? Pas seulement le cloud comme Gemini, mais aussi un LLM local ? Oui. Comme c'est de type provider interchangeable (compatible OpenAI API), un nouveau modèle peut être connecté immédiatement, et un LLM local est bien entendu pris en charge. Nous envisageons aussi les environnements entièrement hors ligne (air-gap) et la réponse aux injections de prompt.
Q. Un usage public à des fins éducatives est-il possible ? Nous n'avons pas encore établi de politique B2B, mais l'usage à des fins éducatives est bien entendu possible. On peut aussi l'utiliser en mode SaaS avec un compte Naia. Le fait même qu'il soit utilisé dans l'éducation est aussi de la promotion pour nous.
Q. Qu'en est-il de la collaboration avec les entreprises ou de l'usage commercial de l'open source ? Comme c'est sous Apache 2.0, vous pouvez forker et l'utiliser librement (certains brevets sont détenus). La collaboration avec les entreprises est aussi ouverte.
Q. Avez-vous prévu plus tard le Computer use (l'IA qui manipule directement les programmes) ? La méthode consistant à manipuler directement la souris et le clavier étant inefficace (capture d'écran → reconnaissance → manipulation), nous l'évitons. À la place, nous manipulons les applications via API et MCP. Le navigateur est déjà manipulable. Comme les applications d'aujourd'hui tendent à s'ouvrir via MCP pour être faciles à utiliser par l'IA, nous suivons ce courant.
Q. Une conversation multi-tours chaleureuse est-elle possible même avec un modèle local ? Dans quelle mesure le persona est-il maintenu ? Le persona est injecté dès le début de la conversation, et l'élément central est naia-memory. Contrairement à la méthode classique consistant à résumer la conversation pour l'insérer, nous taguons les émotions et les moments marquants pour les stocker comme des « expériences ». (Nous avons aussi des idées d'expériences comme « l'IA qui rêve », où un petit modèle réinterprète les souvenirs hors ligne.)
Q. (Un participant partageant un personnage de bot qu'il a lui-même créé) La prise en charge de Live2D ou la personnalisation d'apparence 3D est-elle possible ? Pour l'instant c'est en 3D — parce que l'objectif final est le robot. Mais comme c'est séparé du frontend, il est aussi possible de le remplacer par un frontend Live2D. On pourrait même créer une apparence comme celle du bot que vous avez partagé.
Q. Combien de temps faudra-t-il pour aller au-delà de l'ami IA et du chatbot, jusqu'au scientifique IA et au professeur IA ? Le scientifique IA nécessite de grands modèles et beaucoup de données. En revanche, nous pensons que le professeur IA est en partie réalisable même avec un modèle local — car le champ de connaissances à enseigner est limité, et ce qui compte plutôt, c'est de bien converser et de bien enseigner. L'ami chatbot est bien entendu possible.
Le deuxième meetup sera en présentiel
Si le premier meetup en ligne était une démonstration technique et une déclaration de cap, pour le deuxième nous comptons nous rencontrer en présentiel dans un avenir proche pour des échanges plus approfondis. Nous annoncerons la date et le lieu dès qu'ils seront prêts.
Construisons ensemble — communauté et gestion
Naia ne peut pas se faire seul. Les discussions ultérieures sur une gestion saine se décideront ensemble sur le canal Discord. Non seulement les contributions de code, mais aussi les retours, les comptes rendus d'utilisation, les traductions, le design — tout est le bienvenu.
Nous vous invitons à nous rejoindre sur Discord et dans les activités en ligne.
- 💬 Discord : https://discord.gg/FGYJN7auty
- 🛠 GitHub : https://github.com/nextain/naia-os
Par la même occasion, nous avons réorganisé le menu « Contribuer » de naia.nextain.io en « Communauté open source ». Nous y avons rassemblé en un seul endroit les informations sur les meetups, les canaux de la communauté, les points d'entrée pour les nouveaux venus (good first issue) et les personnes qui construisent ensemble. Ce meetup en est le premier contenu.
Une IA qui se souvient, qui fait l'expérience et qui vit — construisons-la ensemble.
