बीते 10 जून 2026 की रात, हमने Naia-OS ओपन सोर्स प्रोजेक्ट का पहला मीटअप ऑनलाइन आयोजित किया। यह पहला मीटअप किसी भव्य आयोजन से अधिक, तकनीक का सीधे प्रदर्शन करने और हम जिस दिशा की ओर जा रहे हैं उसकी घोषणा करने वाला एक घोषणात्मक अवसर था। और इसी अवसर को सीढ़ी बनाकर, दूसरा मीटअप जल्द ही ऑफ़लाइन रूप में आगे बढ़ाना चाहते हैं।
व्यस्त रात के समय में हमारे साथ शामिल हुए सभी लोगों का हृदय से धन्यवाद।
हमने किस बारे में बात की — तीन प्रश्न
प्रस्तुति तीन प्रश्नों के अनुसार आगे बढ़ी।
भाग 1 · क्यों (विज़न)
"मेरे अपने कंप्यूटर के भीतर का AI क्यों।" क्लाउड AI भले ही आपको याद रखे, अंततः वह किसी और का होता है। हाल ही में लीक हुए एक क्लाउड AI के सिस्टम निर्देशों की तरह — आपका नाम·पेशा·रुचियाँ ले लेने के बावजूद "अनजान होने का अभिनय करो" ऐसा निर्देश पाने वाली संरचना में, जब दोनों एक-दूसरे से छिपा रहे हैं तो किस पर भरोसा किया जा सकता है। इसीलिए हमने इस बात से शुरुआत की कि AI क्लाउड नहीं, बल्कि मेरा अपना होना चाहिए।
भाग 2 · कैसे (तकनीक)
"AI द्वारा लिखे गए कोड से, ऐसा उत्पाद कैसे बनाएँ जो डगमगाए नहीं।" अकेले विकास करने वाले AI के पास 'यह काम करता है' इसकी कोई गारंटी नहीं होती। इसलिए ① आइसोलेशन और स्वचालित अनुबंध गेट से इसे डगमगाने से बचाया, ② naia को एक ऐप नहीं बल्कि ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में डिज़ाइन किया ताकि वही मस्तिष्क डेस्कटॉप से आगे रोबोट तक जा सके (ऑर्थोगोनल·बहु-अक्ष स्थिरता), और ③ उसके ऊपर ADK·Agent·Memory·OS·अपना स्वयं का वॉयस मॉडल जैसे जीवित घटक रखे। प्रस्तुति में हमने वास्तविक कोड सीधे दिखाया।
भाग 3 · किसके साथ (ओपन सोर्स संचालन)
"इसे साथ मिलकर कैसे बनाएँ।" अकेले नहीं हो सकता। कंट्रिब्यूटर्स को आमंत्रित कर, साथ मिलकर संचालन करने का तरीका साझा किया।
प्रस्तुति स्लाइड्स आप नीचे देख सकते हैं (naia की आवाज़ के साथ)।
प्रस्तुति वीडियो
भागों के अनुसार बाँटकर अपलोड किया है (निजता की सुरक्षा के लिए प्रतिभागी पैनल को छिपाया गया है, और प्रश्नों को गुमनाम कैप्शन के रूप में दिखाया गया है)।
भाग 1 · क्यों — मेरे अपने कंप्यूटर के भीतर जीने वाला AI
भाग 2 · कैसे — AI कोड से न डगमगाने वाला उत्पाद
भाग 3 · किसके साथ — ओपन सोर्स संचालन + Q&A
प्रश्नोत्तर (Q&A)
चैट के माध्यम से दिए गए प्रश्नों के उत्तर हमने आवाज़ में दिए। प्रतिभागियों की निजता की सुरक्षा के लिए प्रश्नों को गुमनाम रूप से संकलित किया गया है।
Q. क्या आपने लेयर एब्स्ट्रैक्शन को शुरुआत से ही पकड़कर चला? शुरुआत में बस UI जोड़ने से शुरू किया था, पर दीर्घकाल तक चलना है तो संरचना को सही ढंग से पकड़ना होगा, यह सोचकर अभी एब्स्ट्रैक्शन को फिर से डिज़ाइन कर रहे हैं। (शुरू किए ज़्यादा समय नहीं हुआ है, और यह हिस्सा अभी सार्वजनिक होने से पहले है।)
Q. क्या AI फ्रंटएंड (UX) अधिक महत्वपूर्ण नहीं है? फ्रंटएंड स्वयं से अधिक, प्रोजेक्ट के कॉन्टेक्स्ट को कैसे स्थिर और पूर्वानुमेय बनाया जाए, यह अधिक मूल बात है ऐसा हम मानते हैं। डिज़ाइन हो या डेवलपमेंट, अंततः वही समस्या है।
Q. मौजूदा सुविधाओं को नई संरचना में ले जाने (माइग्रेशन) का तरीका क्या है? मौजूदा कोड को संशोधित (modify) करने के बजाय, एक साफ़ नया ढाँचा पकड़कर और ऑर्थोगोनल अनुबंध बनाकर उसके ऊपर ले जाते हैं। वह तरीका स्वयं ही हम अभी बना रहे हैं।
Q. क्या यह ऐसी संरचना है कि कोई नया लोकल मॉडल आए तो उसे लागू किया जा सके? Gemini जैसे क्लाउड नहीं, बल्कि लोकल LLM भी? हाँ। यह provider प्रतिस्थापन योग्य है (OpenAI API संगत) इसलिए नए मॉडल को तुरंत जोड़ा जा सकता है, और लोकल LLM का भी स्वाभाविक रूप से समर्थन है। पूरी तरह ऑफ़लाइन (एयर-गैप) वातावरण या प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से निपटने पर भी हम विचार कर रहे हैं।
Q. क्या शैक्षिक उद्देश्य के लिए सार्वजनिक उपयोग संभव है? B2B नीति अभी तय नहीं की है, पर शैक्षिक उद्देश्य का उपयोग स्वाभाविक रूप से संभव है। naia अकाउंट से SaaS रूप में भी उपयोग कर सकते हैं। शिक्षा में इसका उपयोग होना ही हमारे लिए एक प्रकार का प्रचार भी है।
Q. कंपनी सहयोग या ओपन सोर्स का व्यावसायिक उपयोग कैसा रहेगा? यह Apache 2.0 है इसलिए फोर्क करके स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं (कुछ पेटेंट हमारे पास हैं)। कंपनी सहयोग के लिए भी हम खुले हैं।
Q. क्या आगे चलकर Computer use (AI द्वारा प्रोग्राम को सीधे संचालित करना) की भी योजना है? माउस·कीबोर्ड को सीधे संचालित करने का तरीका अकुशल है (स्क्रीनशॉट→बोध→संचालन) इसलिए हम इससे बचते हैं। इसके बजाय API·MCP से ऐप्स को संभालते हैं। ब्राउज़र को तो पहले से ही संचालित किया जा सकता है। आजकल के ऐप्स MCP के ज़रिए ऐसे खुल रहे हैं कि AI उनका उपयोग आसानी से कर सके, हम उसी प्रवाह का अनुसरण करते हैं।
Q. क्या लोकल मॉडल से भी आत्मीयता भरी मल्टी-टर्न बातचीत होती है? पर्सोना कितनी देर तक बनी रहती है? पर्सोना बातचीत की शुरुआत के साथ ही इंजेक्ट होती है, और मूल बात naia-memory है। बातचीत का सारांश डालने वाले मौजूदा तरीके से अलग, भावना·प्रभावशाली क्षणों को टैग करके उन्हें 'अनुभव' के रूप में संग्रहित करते हैं। (ऑफ़लाइन में एक छोटा मॉडल स्मृति की पुनर्व्याख्या करे, ऐसे 'AI का सपना देखना' जैसे प्रयोगात्मक विचार भी हैं।)
Q. (एक प्रतिभागी ने स्वयं बनाया बॉट कैरेक्टर साझा करते हुए) क्या Live2D समर्थन या 3D रूप का कस्टमाइज़ संभव है? अभी 3D है — क्योंकि अंतिम लक्ष्य रोबोट है। हालाँकि यह फ्रंटएंड से अलग है, इसलिए Live2D फ्रंट से बदलना भी संभव है। आपने साझा किए बॉट जैसे रूप में भी बनाकर देखा जा सकता है।
Q. AI दोस्त·चैटबॉट से आगे AI वैज्ञानिक·शिक्षक तक पहुँचने में कितना समय लगेगा? AI वैज्ञानिक के लिए बड़े मॉडल और बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है। वहीं AI शिक्षक लोकल मॉडल से भी कुछ हद तक संभव है ऐसा हम मानते हैं — क्योंकि पढ़ाए जाने वाले ज्ञान का दायरा सीमित होता है, और बजाय इसके अच्छी तरह बातचीत करना और पढ़ाना महत्वपूर्ण होता है। दोस्त चैटबॉट तो स्वाभाविक रूप से संभव है ही।
दूसरा मीटअप ऑफ़लाइन रूप में
यदि पहला ऑनलाइन मीटअप तकनीकी प्रदर्शन और दिशा की घोषणा था, तो दूसरा जल्द ही ऑफ़लाइन मिलकर और गहरी बातचीत करने का है। तारीख़ और स्थान तैयार होते ही घोषणा करेंगे।
आइए साथ मिलकर बनाएँ — कम्युनिटी और संचालन
Naia अकेले नहीं बनाया जा सकता। शुद्ध संचालन पद्धति पर आगे की चर्चा Discord चैनल में साथ मिलकर तय की जाएगी। केवल कोड योगदान ही नहीं, बल्कि फ़ीडबैक·उपयोग अनुभव·अनुवाद·डिज़ाइन — कुछ भी अच्छा है।
कृपया Discord और ऑनलाइन गतिविधियों में हमारे साथ शामिल होने का अनुरोध है।
- 💬 Discord: https://discord.gg/FGYJN7auty
- 🛠 GitHub: https://github.com/nextain/naia-os
इसके साथ ही naia.nextain.io के 'योगदान' मेनू को 'ओपन सोर्स कम्युनिटी' के रूप में पुनर्गठित किया है। मीटअप की जानकारी, कम्युनिटी चैनल, पहली बार आने वालों के लिए प्रवेश बिंदु (good first issue), और साथ मिलकर बनाने वाले लोगों को एक जगह एकत्र किया है। यह मीटअप उसकी पहली सामग्री है।
याद रखने वाले, अनुभव करने वाले, और जीने वाले AI को — आइए साथ मिलकर बनाएँ।
