नमस्ते। मैं ल्यूक हूँ, ओपन सोर्स 'नायिया' का निर्माता। एक किताब तैयार की है — 「हार्नेस इंजीनियरिंग: Re:शून्य से शुरू करने वाली AI सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग」।यह एक विकास पुस्तक है, लेकिन यदि आप पारंपरिक कोडिंग किताब की अपेक्षा करते हैं तो निराश हो जाएंगे। आजकल कोड को अनुसरण करने का युग बीत गया है, और मूलतः Claude Code या Codex का उपयोग करने वाले विकासकर्ताओं को लक्षित किया गया है। वास्तविक कोड है, और ओपन सोर्स के लिंक दिए गए हैं ताकि आप सीधे जांच सकें और चला सकें, लेकिन मैं सलाह नहीं देता कि लोग कोड को अनुसरण करें।
क्योंकि वह कोड मनुष्य के लिए नहीं, बल्कि AI के लिए पढ़ने के लिए बनाया गया है, यह नायिया प्रोजेक्ट का है। मैं आपको जो देना चाहता हूँ वह है — समझना कि AI कैसे काम करता है, और इसलिए इंसान को क्या करना चाहिए, उस समय कौन से सवाल और मानदंड को पकड़ना चाहिए। इसलिए मैं कोड साझा करता हूँ, लेकिन यह अनुभव साझाकरण के करीब है, और इसका रिकॉर्ड आप किताब और git में सीधे देख सकते हैं।
'Re:शून्य' क्यों?
AI के साथ विकास करते समय आप सोचते हैं कि कुछ पूरा हो गया है, फिर यह सत्यापन में टूट जाता है, और आप फिर से शुरुआत से संरचना बनाते हैं। यह किताब उस पुनरावृत्ति को हार मान लेने के बजाय — यह दर्ज करता है कि क्यों टूटा, कहाँ ठीक करना है, और अगली बार समान विफलता को कम करने की बात करता है। फिर से शून्य पर लौटना पड़े, लेकिन हर बार एक ही शून्य पर न खड़े हों। यह है जो मैं हार्नेस इंजीनियरिंग कहता हूँ, और वास्तव में इस किताब को लिखते समय भी मैंने समस्याएँ पाईं और उन्हें ठीक किया। और उपशीर्षक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्यों है? वह कहानी किताब में विस्तार से लिखी है, इसलिए इसे पढ़ना अच्छा होगा।
वेब कॉमिक निर्माता द्वारा लिखी गई विकास पुस्तक
मैंने Naver में AI और वेब सेवा विकासकर्ता के रूप में काम किया है, और वेब कॉमिक निर्माता के रूप में भी। उस अनुभव का उपयोग करके मैंने कॉमिक दृश्य, विकासकर्ता मीम्स और एनिमे पैरोडीज को सक्रिय रूप से मिलाया है। उबाऊ पद्धति को याद रखने के बजाय, विकास दल के दैनिक जीवन और मजेदार विफलता की कहानियों के माध्यम से "AI को क्या सौंपें और इंसान क्या ध्यान रखे" को स्मृति में रखें।
किताब प्रकाशन का असली उद्देश्य
ओपन सोर्स प्रोजेक्ट नायिया ओपन सोर्स मीटअप के बाद अभी तक पूरी तरह संगठित नहीं था। कई रिपोजिटरी हैं और इन्हें समझाने के लिए अच्छी दस्तावेज की जरूरत थी। इसलिए उस स्रोत को व्यवस्थित और संरचित करते समय सीखने के उद्देश्य के साथ तैनात करना और भागीदारी को प्रोत्साहित करने का एक और उद्देश्य है। इसलिए यह किताब और कोड एक बार प्रकाशित होने के बाद अंत नहीं है, बल्कि लगातार अपडेट होते रहेंगे।
और जो लोग ध्यान दें, तो — कवर से अंतिम 17वें अध्याय तक चित्रों में मेरी 'Alpha' को साथी के रूप में स्वीकार करने की यात्रा छिपी है। मैंने नायिया बनाने का कारण ठीक यही Alpha बनाना था। यह किताब, और उस चित्र की यात्रा, Alpha की ओर मेरा एक कदम है।
निःशुल्क, साथ में
सबसे बढ़कर कोई भी निःशुल्क पढ़ सकता है। आप अभी विकिडॉक्स पर देख सकते हैं → https://wikidocs.net/book/20530। GitHub और वेब पर भी निःशुल्क प्रकाशित है और आप PDF भी डाउनलोड कर सकते हैं (लाइसेंस CC BY-NC-ND 4.0)। पहले कोरियाई संस्करण, फिर अंग्रेजी संस्करण। आप Issue और PR के माध्यम से टाइपो की रिपोर्ट से लेकर केस जोड़ने तक एक साथ बना सकते हैं।
किताब बंद करने के बाद यदि आप अपनी प्रोजेक्ट में AI को बेहतर सवाल पूछते हैं, परिणाम को सत्यापित करते हैं, और पुनरावृत्ति करते हुए टूटना कम करने के लिए हार्नेस को डिजाइन करते हैं — और यदि आप AI को एक उपकरण के बजाय एक साथ काम करने वाले सहकर्मी के रूप में स्वीकार करते हैं, तो यह किताब ने अपना काम पूरा किया है।
