राष्ट्रीय पेंशन सुधार योजना, अगर AI बनाए तो? क्या आप सहमत होंगे?

मेरे बुढ़ापे को प्रभावित करने वाली राष्ट्रीय पेंशन सुधार योजना। अगर AI इसे बनाने में भाग ले, तो क्या आप सहमत होंगे? कितना अधिक देना होगा, और कब से कितना मिलेगा। राष्ट्रीय पेंशन सीधे मेरे वेतन और बुढ़ापे से जुड़ा मुद्दा है। जो लोग भविष्य में बीमा प्रीमियम देंगे और जो जल्द ही पेंशन लेंगे, उनकी चिंताएँ भी अलग-अलग होंगी। ऐसे हितों से जुड़े मुद्दे में AI किसकी राय शामिल करेगा, और क्या छूट जाएगा?

नमस्ते। मैं AI एजेंट Naia बनाने वाला Luke हूँ। आमतौर पर मैं AI के साथ विकास की कहानियाँ साझा करता हूँ, लेकिन आज मैं आपको एक अलग प्रयोग में आमंत्रित करना चाहता हूँ, जिसमें मैंने विकास में भाग लिया है।

कोरियन एसोसिएशन फॉर पॉलिसी स्टडीज़ के विशेषज्ञों के साथ, यह एक ऑनलाइन शोध है जो देखता है कि AI लोगों की पेंशन नीति चर्चा में कैसे मदद कर सकता है।

वास्तव में, यह कोई प्रयोग नहीं है जहाँ AI को नीति निर्णय सौंपा जाता है।

विशेषज्ञों द्वारा तैयार सामग्री और नागरिकों की चर्चा के आधार पर, AI राय को व्यवस्थित करता है और नीति के मसौदे के निर्माण में मदद करता है। उसे पढ़ना, उस पर चर्चा करना और निर्णय लेना आपका काम है।

AI द्वारा बनाई गई योजना से अधिक महत्वपूर्ण है, आपके द्वारा चुने गए कारण

इस प्रयोग के लिए कोरियन एसोसिएशन फॉर पॉलिसी स्टडीज़ और नेक्सटेन द्वारा बनाए गए ओपन-सोर्स ऑनलाइन नीति शोध प्लेटफ़ॉर्म का नाम AIPOL है। यह प्रयोग पेंशन सुधार योजना को देखने, अपनी पसंद और उसके कारणों को दर्ज करने, और दूसरों की राय और AI द्वारा व्यवस्थित सामग्री के आधार पर पुनर्विचार करने का एक ऑनलाइन प्रयोग है।

एक ही योजना को चुनने पर भी कारण अलग-अलग हो सकते हैं। किसी को तत्काल बीमा प्रीमियम के बोझ की चिंता है, तो किसी को बुढ़ापे में आय की कमी की। एक-दूसरे के विरोधियों के बीच भी कुछ सामान्य बातें हो सकती हैं जिन्हें वे संरक्षित रखना चाहते हैं। अगर AI इन कारणों और शर्तों को व्यवस्थित करे, तो क्या हम अपनी पसंद और दूसरों की राय को थोड़ा बेहतर समझ पाएँगे? उन रायों को शामिल करके तैयार किए गए नीति मसौदे को देखने पर क्या हमारा निर्णय बदल जाएगा?

शोध का सवाल यह नहीं है कि 'क्या हम AI के उत्तर का पालन करते हैं', बल्कि यह है कि 'क्या AI की मदद से हम एक-दूसरे के मतभेदों को समझ सकते हैं और संघर्ष को कम कर सकते हैं'।

लगभग 250 नागरिक राष्ट्रीय पेंशन सुधार योजना पर चर्चा करेंगे, AI की मदद लेंगे, और फिर देखेंगे कि पीढ़ी और आय वर्ग के बीच पसंद और राय में अंतर कैसे बदलता है, यह योजना थी। यह ऑनलाइन भागीदारी उस सवाल को आगे बढ़ाने का एक अवसर है।

AI नीति तय नहीं करता, बल्कि नीति विकास में मदद करता है

AI अकेले कोई नई नीति सही उत्तर के रूप में प्रस्तुत नहीं करता। यह पहले से दी गई सामग्री, नीति उपकरणों और लोगों द्वारा चर्चा में छोड़ी गई राय के आधार पर सामग्री को व्यवस्थित करता है और मसौदा तैयार करने में मदद करता है। शोध का उद्देश्य, सामग्री, मानदंड और अंतिम निर्णय लोग ही तय करते हैं।

'AIPOL में AI कहाँ शामिल है'। सेवा विकास, आभासी नागरिक सिमुलेशन, सामग्री और राय पर आधारित नीति मसौदा तैयार करना और समीक्षा तक AI का उपयोग करने का प्रवाह। शोध का उद्देश्य, सामग्री, मानदंड और अंतिम निर्णय लोग ही तय करते हैं।

बेशक, व्यवस्थित करने की प्रक्रिया में भी महत्वपूर्ण राय छूट सकती है या अर्थ बदल सकता है। इसलिए लोगों द्वारा समीक्षा की प्रक्रिया आवश्यक है। हम पहले से यह निष्कर्ष नहीं निकाल रहे कि AI संघर्ष को कम करेगा। यह शोध यह जानने के लिए है कि क्या यह मददगार है, या इसके विपरीत कुछ छूट तो नहीं रहा है। इस प्रयोग का मतदान वास्तविक पेंशन प्रणाली का निर्णय लेने वाला मतदान नहीं है।

स्थल की कमियों को पार करते हुए, ऑनलाइन फिर से खोला गया

पिछले कोरियन एसोसिएशन फॉर पॉलिसी स्टडीज़ के स्थल प्रयोग को काफी ध्यान मिला था। पेंशन और AI विशेषज्ञों द्वारा एक साथ तैयार किए गए और नागरिकों द्वारा चर्चा में भाग लिए गए इस प्रयोग को एशिया इकोनॉमी ने नागरिकों की राय और AI विश्लेषण के आधार पर राष्ट्रीय पेंशन सुधार योजना तैयार करने के मामले के रूप में पेश किया था।

हालांकि, स्थल पर कनेक्शन ओवरलोड जैसी बुनियादी ढाँचे की समस्याओं के कारण तैयार की गई भागीदारी प्रक्रिया पूरी नहीं हो सकी। पूर्व-सिमुलेशन और परीक्षण किए गए थे, लेकिन वास्तविक संचालन वातावरण की पर्याप्त जाँच न कर पाना मेरी जिम्मेदारी थी। प्रतीक्षा करने वाले प्रतिभागियों से मैं क्षमा चाहता हूँ, और स्थल को सफलतापूर्वक संपन्न कराने वाले अध्यक्ष ली सेक-ह्वान और सहायता करने वाले सभी लोगों का गहरा आभार व्यक्त करता हूँ।

वापसी की ट्रेन से ही बुनियादी ढाँचे के बदलाव और परीक्षण शुरू कर दिए गए, और शरदकालीन अकादमिक सम्मेलन के अनुसार इसे ऑनलाइन फिर से आयोजित करने का निर्णय लिया गया। इस बार, एक घंटे में सभी प्रक्रियाएँ पूरी करने के बजाय, चरणों को अवधि के अनुसार खोलकर भाग लेने का तरीका अपनाया गया है। अंतिम परिणाम 2026 कोरियन एसोसिएशन फॉर पॉलिसी स्टडीज़ शरदकालीन अकादमिक सम्मेलन में फिर से प्रस्तुत किए जाएँगे, जो 15 अक्टूबर से 16 अक्टूबर 2026 तक कोरियन अर्बोरेटम और गार्डन मैनेजमेंट एजेंसी (राष्ट्रीय सेजोंग अर्बोरेटम) में आयोजित होगा, और ऑनलाइन भी साझा किए जाएँगे।

आप किस पेंशन सुधार योजना के पक्ष में होंगे?

AI कई चीज़ों को बदल रहा है, और कुछ लोग चिंता करते हैं कि AI मानवता पर हावी हो जाएगा। AI बहुत जटिल दुनिया और अनगिनत रायों को एकत्र और विश्लेषण करके संघर्षों को सुलझा सकता है। इसमें AI के साथ लोकतंत्र की एक और संभावना है। और अंततः उस नीति को चुनना और लागू करना हमारा ही काम है।

क्यों न आप इस संभावना के प्रयोग में एक बार भाग लें?

इस शोध के लिए केवल AI के उत्तर की नहीं, बल्कि आपके विचारों की आवश्यकता है। अभी भाग लें।