KAPS × Nextain: primeiro experimento de campo de AIPOL
Olá. Sou Luke Yang, CEO da Nextain, onde estamos construindo o visual agente de IA Naia.
O impulso da IA da Coreia do Sul em 2026 está mais forte do que nunca. A indústria de semicondutores continua a expandir-se, enquanto tanto o sector privado como o governo investem em modelos de fundação soberana e em infra-estruturas de GPU em grande escala. A IA é agora amplamente considerada um ativo nacional estratégico.
Mas será que a IA também pode ajudar a criar políticas que as pessoas possam realmente sentir na sua vida quotidiana? Pode participar na definição de problemas políticos, na investigação de evidências, no desenvolvimento de alternativas, na escuta dos cidadãos, na coordenação de interesses concorrentes e na revisão de decisões finais?
Para examinar essas questões, Nextain e Korean Association for Policy Studies (KAPS) lançaram AIPOL, uma plataforma de pesquisa de políticas de IA de código aberto. AIPOL é um projeto de P&D de políticas de IA que testa essas questões por meio de experimentos reais e ferramentas de código aberto.
Nossa primeira aplicação é o “Experimento de Política de Reforma Previdenciária – AI Deliberative Democracy”. O primeiro experimento de campo acontecerá no dia 12 de agosto no Asia Culture Center em Gwangju. Antes do evento, estamos realizando reuniões de especialistas e validação pré-campo. Este post explica o que preparamos até agora.
Validação pré-campo com três modelos coreanos de IA e 100 cidadãos sintéticos
Antes de aplicar o processo em campo, executamos o fluxo de trabalho completo com 100 cidadãos sintéticos com base nos dados da personalidade sintética coreana de NVIDIA. Foram utilizadas três famílias de modelos de IA coreanos. Também registámos como os modelos geraram uma alternativa política adicional e procedemos à sua revisão cruzada.
- Família LG AI Research EXAONE: 20 perfis sintéticos
- Upstage Solar Pro 3: 50 perfis sintéticos
- Família NAVER Cloud HyperCLOVA X: 30 perfis sintéticos
Os modelos geraram respostas sintéticas às alternativas de reforma das pensões criadas por especialistas, propuseram uma alternativa adicional e analisaram-na em todos os modelos. Na primeira rodada, nenhuma das três alternativas de especialistas obteve aceitação majoritária. Quando a alternativa gerada pela IA foi adicionada, 68 das 100 respostas sintéticas aceitaram-na.
No entanto, a alternativa gerada pela IA também alterou os pressupostos que os especialistas tinham fixado, introduziu números precisos que não tinham sido verificados e sugeriu um calendário inconsistente com o período de implementação pretendido. O resultado reforçou dois pontos importantes: uma opção popular não é necessariamente uma política precisa ou válida, e as propostas geradas pela IA requerem revisão especializada e aprovação humana explícita.
Para obter mais contexto e o escopo público atual, consulte a página do caso de reforma previdenciária AIPOL.
Esta foi uma validação do procedimento do mecanismo experimental e da manutenção de registros usando participantes sintéticos. Não é evidência de opinião pública, preferência política ou efeitos deliberativos entre cidadãos reais. As alternativas políticas e os procedimentos dos eventos ainda estão a ser revistos e melhorados através de reuniões de peritos.
Este evento é o primeiro experimento de campo do AIPOL
A execução descrita acima foi uma validação pré-campo e um ensaio operacional utilizando participantes sintéticos, e não cidadãos reais.
O “Experimento de política de reforma previdenciária – AI Deliberative Democracy”, realizado na Conferência de verão KAPS em 12 de agosto, é o primeiro experimento de política de campo de AIPOL com participantes reais.
Os participantes analisarão alternativas de reforma previdenciária preparadas por especialistas e apresentarão suas próprias opiniões. Eles verão então outras perspectivas, questões resumidas com assistência de IA e uma alternativa adicional gerada por IA antes de avaliar as opções novamente. A experiência não visa permitir que a IA tome decisões políticas, nem é uma competição entre políticas feitas pelo homem e políticas feitas pela IA. Suas questões centrais são:- Como pode a IA apoiar o desenvolvimento de políticas alternativas?
- Como as informações fornecidas pela IA influenciam o julgamento humano?
- Como o julgamento muda depois que as pessoas encontram pontos de vista diferentes?
- Como as pessoas devem detectar e analisar erros e preconceitos nas alternativas geradas pela IA?
- Como devem ser divididas as funções e a responsabilidade entre as pessoas e a IA no desenvolvimento de políticas?
Nosso objetivo é examinar essas questões através de um processo real.
A equipe de pesquisa KAPS e os especialistas participantes continuam a revisar as alternativas políticas, as perguntas da pesquisa, o escopo do envolvimento da IA, as etapas de aprovação humana e os métodos de interpretação dos resultados. O projeto detalhado do experimento e as descobertas pré-campo serão explicados no evento.
AIPOL de código aberto: aberto para revisão e reutilização
O verde no logotipo AIPOL representa código aberto: resultados de pesquisa e ferramentas que as pessoas podem revisar e melhorar juntas. As três figuras humanas representam a democracia, na qual cidadãos com pontos de vista diferentes discutem e moldam políticas em conjunto. A estrela em órbita representa a IA – não substituindo pessoas, mas movendo-se entre as suas perspectivas para trazer à tona novas questões e possibilidades. O logotipo captura o objetivo do AIPOL: um processo centrado no ser humano para fazer políticas com IA.AIPOL é mais do que um site de eventos. Os pesquisadores podem criar experimentos políticos e emitir links de participação. Os participantes podem passar por informações e consentimento, uma pré-pesquisa, revisão de alternativas de especialistas, envio de opinião, revisão de uma alternativa adicional gerada por IA e seleção final em um fluxo conectado. A plataforma foi projetada para operar experimentos de políticas e seu código-fonte está disponível publicamente no GitHub.
Nós a construímos como uma plataforma reutilizável, em vez de uma ferramenta única para este evento. Caso tenha interesse em utilizá-lo, entre em contato conosco.
AIPOL também fornece uma página de tendências globais e um feed RSS, resumindo materiais oficiais de governos e organizações internacionais sobre o desenvolvimento de políticas assistidas por IA em coreano.
O recurso de elaboração de IA para a página de tendências globais foi implementado com o Solar Open 2, um modelo aberto disponibilizado por meio do suporte que recebemos ao participar de um evento para desenvolvedores Upstage. Validámos a sua capacidade de transformar fontes oficiais em rascunhos coreanos estruturados. O site distingue o material já público da automação que ainda está em preparação.
Por que o Nextain está trabalhando nisso?
O desenvolvimento de políticas assistidas pela IA está a atrair grande interesse por parte de governos e instituições públicas. Antes de fundar a Nextain, trabalhei na Software Policy & Research Institute (SPRi) da Coreia do Sul. Eu já queria realizar experimentos como esse, mas a tecnologia e o ambiente ainda não estavam prontos. A tecnologia já avançou o suficiente para que o Nextain dê uma contribuição séria neste campo.Pessoalmente, acredito que a IA poderá eventualmente ser capaz de fazer algumas partes da política melhor do que as pessoas. A IA pode estar relativamente livre de problemas familiares, pressões financeiras e conflitos de interesses pessoais que podem afetar os políticos humanos. Tenho até uma ideia provocativa a longo prazo: um “Partido da IA” composto por engenheiros que propõem e verificam políticas através de códigos, dados e provas publicamente inspecionáveis. A era de viver e trabalhar com IA já está próxima.
Links relacionados
- Informações do evento
- Caso de reforma previdenciária e contexto de validação pré-campo
- Tendências globais
- Código-fonte público
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