Vào đêm ngày 10 tháng 6 năm 2026, chúng tôi đã tổ chức buổi gặp mặt đầu tiên của dự án mã nguồn mở Naia-OS theo hình thức trực tuyến. Buổi gặp mặt lần 1 này không phải là một sự kiện hoành tráng, mà là một dịp mang tính tuyên bố để trực tiếp trình diễn kỹ thuật và công bố định hướng mà chúng tôi đang hướng tới. Và lấy dịp này làm bàn đạp, chúng tôi dự định tiếp nối buổi gặp mặt lần 2 theo hình thức ngoại tuyến trong thời gian sớm nhất.
Xin chân thành cảm ơn tất cả những người đã cùng tham gia trong khoảng thời gian ban đêm bận rộn.
Chúng tôi đã nói về điều gì — Ba câu hỏi
Bài thuyết trình diễn ra theo ba câu hỏi.
Phần 1 · Tại sao (Tầm nhìn)
"Tại sao lại là AI bên trong máy tính của tôi." Dù AI trên đám mây có ghi nhớ bạn, thì rốt cuộc nó vẫn là của một ai đó khác. Giống như chỉ thị hệ thống của một AI đám mây bị rò rỉ gần đây — trong một cấu trúc mà nó nhận được tên, nghề nghiệp, mối quan tâm của bạn nhưng lại được chỉ thị "hãy diễn như thể không biết", thì khi cả hai cùng giấu nhau, chúng ta có thể tin tưởng vào điều gì. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu bằng câu chuyện rằng AI phải là của tôi chứ không phải của đám mây.
Phần 2 · Như thế nào (Kỹ thuật)
"Làm thế nào để tạo ra một sản phẩm không lung lay bằng mã do AI viết." Với một AI tự phát triển một mình thì không có gì đảm bảo rằng nó "hoạt động". Vì vậy, ① chúng tôi làm cho nó không lung lay bằng cách cô lập và cổng giao kèo tự động, ② thiết kế naia không phải như một ứng dụng mà như một hệ điều hành để cùng một bộ não có thể vượt ra khỏi máy tính để bàn và tiến đến cả robot (cố định trực giao · đa trục), và ③ đặt lên trên đó những thành phần sống động như ADK, Agent, Memory, OS, mô hình giọng nói riêng. Trong buổi thuyết trình, chúng tôi đã trực tiếp cho xem mã thật.
Phần 3 · Cùng với ai (Vận hành mã nguồn mở)
"Làm thế nào để cùng nhau tạo ra điều này." Một mình thì không làm được. Chúng tôi mời gọi các cộng tác viên và chia sẻ cách thức cùng nhau vận hành.
Bạn có thể xem các slide thuyết trình ở bên dưới (cùng với giọng nói của Naia).
Video thuyết trình
Chúng tôi đã tải lên theo từng phần (để bảo vệ thông tin cá nhân, bảng người tham gia đã được che, và các câu hỏi được hiển thị dưới dạng phụ đề ẩn danh).
Phần 1 · Tại sao — AI sống bên trong máy tính của tôi
Phần 2 · Như thế nào — Sản phẩm không lung lay bằng mã AI
Phần 3 · Cùng với ai — Vận hành mã nguồn mở + Q&A
Hỏi đáp (Q&A)
Chúng tôi đã trả lời bằng giọng nói cho các câu hỏi gửi qua phần trò chuyện. Để bảo vệ thông tin cá nhân của những người tham gia, các câu hỏi được tổng hợp dưới dạng ẩn danh.
Q. Anh có nắm bắt việc trừu tượng hóa các tầng ngay từ đầu không? Ban đầu chúng tôi chỉ đơn giản bắt đầu bằng việc gắn UI vào, nhưng để đi đường dài thì chúng tôi nhận định cần phải nắm bắt cấu trúc cho đúng, nên hiện giờ đang thiết kế lại phần trừu tượng hóa. (Mới bắt đầu chưa lâu, và phần này hiện vẫn chưa được công bố.)
Q. Frontend (UX) của AI chẳng phải quan trọng hơn sao? Hơn cả bản thân frontend, chúng tôi cho rằng việc làm thế nào để cố định ngữ cảnh của dự án và khiến nó có thể dự đoán được mới là cốt lõi hơn. Dù là thiết kế hay phát triển thì rốt cuộc đều là cùng một vấn đề.
Q. Bí quyết để chuyển (di trú) các tính năng hiện có sang cấu trúc mới là gì? Chúng tôi không sửa đổi (modify) mã hiện có, mà nắm bắt một bộ khung mới sạch sẽ rồi ký kết các giao kèo trực giao và chuyển lên trên đó. Bản thân phương pháp đó hiện đang được chúng tôi tạo ra.
Q. Đây có phải là cấu trúc có thể áp dụng khi có mô hình cục bộ mới ra mắt không? Không phải đám mây như Gemini mà cả LLM cục bộ cũng được chứ? Đúng vậy. Vì là dạng có thể thay thế provider (tương thích OpenAI API) nên có thể kết nối ngay mô hình mới, và LLM cục bộ tất nhiên cũng được hỗ trợ. Chúng tôi cũng đang cân nhắc đến môi trường hoàn toàn ngoại tuyến (air-gap) hay việc ứng phó với tấn công chèn lệnh (prompt injection).
Q. Có thể sử dụng công cộng với mục đích giáo dục không? Chính sách B2B thì chúng tôi vẫn chưa thiết lập, nhưng việc sử dụng cho mục đích giáo dục thì tất nhiên là được. Bạn cũng có thể dùng dưới dạng SaaS bằng tài khoản Naia. Bản thân việc được sử dụng trong giáo dục cũng là một hình thức quảng bá đối với chúng tôi.
Q. Việc hợp tác với doanh nghiệp hay sử dụng thương mại mã nguồn mở thì như thế nào? Vì là Apache 2.0 nên bạn có thể fork và sử dụng tự do (một số bằng sáng chế chúng tôi vẫn nắm giữ). Việc hợp tác với doanh nghiệp cũng đang được mở.
Q. Sau này có kế hoạch về Computer use (AI trực tiếp thao tác chương trình) không? Cách thức trực tiếp thao tác chuột và bàn phím thì không hiệu quả (chụp màn hình → nhận thức → thao tác) nên chúng tôi tránh. Thay vào đó, chúng tôi xử lý ứng dụng bằng API · MCP. Trình duyệt thì đã có thể thao tác được rồi. Các ứng dụng dạo gần đây đang theo hướng mở qua MCP để AI dễ sử dụng, nên chúng tôi đi theo xu hướng đó.
Q. Với mô hình cục bộ thì có thể trò chuyện đa lượt thân mật không? Persona được duy trì đến mức nào? Persona được tiêm vào ngay khi bắt đầu cuộc trò chuyện, và cốt lõi là naia-memory. Khác với cách thức hiện có là tóm tắt cuộc trò chuyện rồi đưa vào, chúng tôi gắn thẻ những khoảnh khắc giàu cảm xúc, ấn tượng và lưu lại như một 'trải nghiệm'. (Chúng tôi cũng có những ý tưởng thử nghiệm như 'AI mơ' khi một mô hình nhỏ diễn giải lại ký ức ở chế độ ngoại tuyến.)
Q. (Một người tham gia chia sẻ nhân vật bot do chính họ tạo ra) Có hỗ trợ Live2D hay tùy chỉnh ngoại hình 3D không? Hiện giờ là 3D — vì mục tiêu cuối cùng là robot. Tuy nhiên, vì được tách rời khỏi frontend nên việc thay thế bằng frontend Live2D cũng khả thi. Chúng tôi cũng có thể thử tạo với ngoại hình giống như con bot mà bạn đã chia sẻ.
Q. Vượt qua AI bạn bè · chatbot để đến AI nhà khoa học · AI giáo viên thì mất bao lâu? AI nhà khoa học cần mô hình lớn và nhiều dữ liệu. Ngược lại, AI giáo viên thì chúng tôi cho rằng với mô hình cục bộ cũng có thể làm được ở một mức độ nào đó — vì phạm vi kiến thức cần dạy là có giới hạn, và quan trọng hơn là việc trò chuyện và giảng dạy cho tốt. Chatbot bạn bè thì tất nhiên là làm được.
Buổi gặp mặt lần 2 theo hình thức ngoại tuyến
Nếu buổi gặp mặt trực tuyến lần 1 là trình diễn kỹ thuật và tuyên bố định hướng, thì lần 2 chúng tôi dự định gặp mặt theo hình thức ngoại tuyến trong thời gian sớm nhất để chia sẻ những câu chuyện sâu hơn. Lịch trình và địa điểm sẽ được thông báo ngay khi chuẩn bị xong.
Cùng nhau tạo nên — Cộng đồng và vận hành
Naia không thể tạo ra một mình. Chúng tôi dự định cùng nhau quyết định các thảo luận tiếp theo về phương thức vận hành thuần túy tại kênh Discord. Không chỉ đóng góp mã, mà phản hồi · trải nghiệm sử dụng · dịch thuật · thiết kế — bất cứ điều gì cũng đều tốt.
Mong các bạn cùng tham gia vào Discord và các hoạt động trực tuyến.
- 💬 Discord: https://discord.gg/FGYJN7auty
- 🛠 GitHub: https://github.com/nextain/naia-os
Cùng với đó, chúng tôi đã đổi mới menu 'Đóng góp' của naia.nextain.io thành 'Cộng đồng mã nguồn mở'. Chúng tôi đã tập hợp tại một nơi: thông tin gặp mặt, kênh cộng đồng, điểm khởi đầu dành cho người mới đến (good first issue), và những người cùng nhau tạo nên. Buổi gặp mặt lần này chính là nội dung đầu tiên của nơi đó.
AI ghi nhớ, trải nghiệm và sống — Hãy cùng nhau tạo nên.
