Project news, philosophy, and tech stories
В AI-инженерии программного обеспечения мы проводим различие между тем, когда harness-engineering исчезает, и когда он должен остаться. С позиций затрат, данных и операционной ответственности мы пересматриваем аргумент о его бесполезности.
О том, что люди должны учитывать при разработке с помощью ИИ, мы рассказали в книге «Harness Engineering: Software Engineering с ИИ, начиная с Re:Zero» на реальном коде открытого проекта Naia, опубликовав её бесплатно на Wikidocs. Это не книга для клонирования кода, а историй о контрактах, структуре, отслеживаемости и проверке.
Почему официальных моделей недостаточно, что такое разблокированные (unlock) модели, и как с помощью новой функции замены модели в naia-omni собрать «Дэдпула, который орёт Б**» — давайте сделаем это вместе своими руками на открытых материалах.
Мы провели первый онлайн-митап open source проекта Naia-OS. Это была встреча, на которой вместе с технической демонстрацией мы заявили о направлении — «AI, который живёт внутри моего компьютера». Подводим итоги: видео и материалы выступления, вопросы и ответы с участниками, а также планы по второму митапу, который вскоре пройдёт офлайн, и по управлению сообществом.
Я оживил 'Rumi' из KPop Demon Hunters в виде AI-аватара, используя лишь один VRM-файл и несколько секунд аудио. Посмотрите демо клонирования голоса на naia-0.9-omni-24g, работающего на одном RTX 3090 — и присоединяйтесь к первому открытому митапу Naia-OS (среда, 10 июня, 22:00 KST, онлайн), где я ищу людей, которые помогут строить Naia-OS вместе.
Анонсируем cascade-модуль голоса naia-0.9-omni-24g, который на одной потребительской видеокарте (RTX 3090/4090/5090, 24 ГБ) обеспечивает 30 языков, полнодуплексный разговор в реальном времени и клонирование голоса в реальном времени. Вместе с обновлением Naia v0.1.5 — голосовое общение с 3D-аватаром в реальном времени, встроенный браузер, навыки и MCP.
Структурные проблемы, с которыми мы столкнулись при использовании SDLC вместе с ИИ. Более умная модель эти дыры не заделает. Наши 8 патентов дают прямые ответы на каждую из них.
Naia движется к «компьютеру, с которым можно делиться чувствами». Одна из ветвей — ИИ, который поёт. После месяца и пяти SVS-стэков мы впервые количественно измерили качество Vevo1.5 корейский base с помощью 5-мерной объективной шкалы. Рейтинг 23 песен, self-validation framework и честные ограничения — Hard Gate 0/23 пройден.
VentureSquare опубликовал большое интервью с Люком Яном, создающим Naia. Три стартапа, локальный ИИ на персональном ПК (а не в облаке), долговременная память + голосовой диалог в реальном времени — статья охватывает истоки и направление Naia.
9 репозиториев, 465 000 строк, 93 дня, 1 разработчик. Сегодня мы выпускаем альфа-версию Naia. Если Linux начинался с 89 файлов, Naia начинается с 9 000. История разработчика, создающего AI OS как open source — и просящего вашей помощи.
Пример инженерии Harness, реализованной в Onmam.com, используемом 13 876 церквями по всей стране, после столкновения с проблемами ИИ. Объясняет четыре типа Harness — AGENTS.md, Hooks, среду Alpha и Skills — на уровне, понятном неразработчикам.
Первый в мире порт MiniCPM-4.5-omni на vLLM-omni на двух RTX 3090. Локальная omni-модель с клонированием голоса и fine-tuning — путь к AI VTuber, говорящему вашим голосом.
В день запуска Gemini 3.1 Flash Live мы раскрываем, как Naia OS реализовала поддержку моделей голосового диалога в реальном времени (S2S/Omni). В этой статье мы объясняем, почему мы отказались от конвейера STT/TTS в пользу моделей Omni, описываем трудности, с которыми мы столкнулись при развертывании MiniCPM-o 4.5 на vLLM-omni, а также делимся опытом экспериментов по внесению вклада в AI-native open-source.
Разработка программного обеспечения в эпоху ИИ ощущается как «вайб-кодинг», и даже специалисты по информатике не уверены, что является лучшим подходом. Эта статья ярко демонстрирует реальность, когда ИИ рецензирует код, даже не читая его должным образом, и мучения разработчика, который пытается приспособить непроверенные методологии. В конечном итоге становится ясно, что остро необходимы объективные критерии для измерения эффективности разработки на основе ИИ, и это является новой задачей современного программного инжиниринга.
В эпоху ИИ ключевая предпосылка опенсорса — вера в то, что «открывая, получаешь взамен» — рушится. Мы исследуем фатальные причины, по которым ИИ разрушает сообщества, и представляем дорожную карту будущей экосистемы разработки с помощью инновационной опенсорсной модели, разработанной совместно с ИИ.
Двойная лицензия, политика ИИ-контекста, черновик устава сообщества — эксперименты Naia OS для open source в эпоху ИИ.
От Астробоя до Кафе Альфа — история мальчика, мечтавшего об «ИИ, живущем рядом с людьми», который в эпоху ИИ-кодинга начал создавать его сам. И сможет ли открытый код выжить?