ナイア
· Luke

Naia-OS オープンソース初ミートアップ — 技術デモと方向性の宣言(第1回・オンライン)

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2026年6月10日の夜、Naia-OS オープンソースプロジェクトの初ミートアップをオンラインで開催しました。今回の第1回ミートアップは大げさなイベントというよりも、技術を実際にデモし、私たちが目指す方向性を宣言する宣言的な場でした。そしてこの場を足がかりに、第2回ミートアップは近いうちにオフラインで続けていく予定です。

忙しい夜の時間に一緒に参加してくださったすべての皆さんに心から感謝します。


何を語ったか — 三つの問い

発表は三つの問いに沿って流れていきました。

第1部 · なぜ(ビジョン)

「なぜ自分のコンピューターの中のAIなのか。」 クラウドAIはあなたを記憶するとしても、結局は他の誰かのものです。最近流出したあるクラウドAIのシステム指示のように — あなたの名前・職業・関心事を受け取っておきながら「知らないふりを演じろ」と指示される構造の中で、互いに隠し合っていて何を信頼できるでしょうか。だからこそAIはクラウドではなく自分のものでなければならないという話から始めました。

第2部 · どうやって(技術)

「AIが書いたコードで、どうやって揺るがない製品を作るのか。」 一人で開発するAIには「動作する」という保証がありません。そこで ① 隔離と自動契約ゲートで揺るがないように作り、② naia をアプリではなくオペレーティングシステムとして設計し、同じ脳がデスクトップを越えてロボットまで届くようにし(直交・多軸固定)、③ その上に ADK・Agent・Memory・OS・自社音声モデルといった生きている構成要素を載せました。発表では実際のコードを直接お見せしました。

第3部 · 誰と(オープンソース運用)

「これをどうやって一緒に作るのか。」 一人ではできません。コントリビューターをお迎えし、共に運用する方法を共有しました。

発表スライドは以下からご覧いただけます(ナイアの音声とともに)。


発表動画

各部に分けて投稿しました(個人情報保護のため参加者パネルは隠し、質問は匿名字幕で表示しました)。

第1部 · なぜ — 自分のコンピューターの中で生きるAI

第2部 · どうやって — AIコードで揺るがない製品

第3部 · 誰と — オープンソース運用 + Q&A


質疑応答(Q&A)

チャットでいただいた質問に音声でお答えしました。参加者の皆さんの個人情報保護のため、質問は匿名でまとめます。

Q. 階層の抽象化を最初から設計して進めたのですか? 最初は単にUIを付けることから始めましたが、長期的に進めるなら構造をきちんと固めるべきだと判断し、今は抽象化を設計し直しています。(始めてまだ間もなく、この部分はまだ公開前です。)

Q. AIのフロントエンド(UX)の方が重要ではないですか? フロントエンドそのものよりも、プロジェクトのコンテキストをどう固定し予測可能にするかの方が核心だと考えています。デザインであれ開発であれ、結局は同じ問題です。

Q. 既存機能を新しい構造に移す(マイグレーション)ノウハウは? 既存コードを修正(modify)するのではなく、きれいな新しい骨格を立てて直交的な契約を結び、その上に移します。その方法自体を今作っています。

Q. 新しいローカルモデルが出たら適用できる構造ですか? Gemini のようなクラウドではなくローカルLLMも? はい。provider 交換型なので(OpenAI API 互換)新規モデルをすぐ接続でき、ローカルLLMももちろんサポートします。完全オフライン(エアギャップ)環境やプロンプトインジェクション対応も考慮しています。

Q. 教育目的の公的利用は可能ですか? B2Bポリシーはまだ定めていませんが、教育目的の利用はもちろん可能です。ナイアのアカウントでSaaSの形でも使えます。教育に使われること自体が私たちにとっては広報でもありますし。

Q. 企業協業やオープンソースの商業利用はどうなりますか? Apache 2.0 なのでフォークして自由にお使いいただけます(一部の特許は保有)。企業協業も歓迎です。

Q. 今後 Computer use(AIがプログラムを直接操作)も計画はありますか? マウス・キーボードを直接操作する方式は非効率なので(スクリーンショット→認知→操作)避けています。代わりに API・MCP でアプリを扱います。ブラウザはすでに操作可能です。最近のアプリは MCP で AI が使いやすく開かれていく方向なので、その流れに従います。

Q. ローカルモデルでも親密感のあるマルチターン対話ができますか? ペルソナはどれくらい維持されますか? ペルソナは対話の開始とともに注入され、核心は naia-memory です。対話を要約して入れる従来の方式とは異なり、感情・印象深かった瞬間をタグ付けして「経験」として保存します。(オフラインで小さなモデルが記憶を再解釈する「AIが夢を見る」ような実験的アイデアもあります。)

Q.(ある参加者が自作したボットキャラクターを共有しながら)Live2D 対応や 3D 外観のカスタマイズはできますか? 今は 3D です — 最終目標がロボットなので。ただフロントエンドと分離されているので、Live2D フロントに差し替えることも可能です。共有してくださったボットのような外観でも作ってみることができます。

한 참가자가 공유한 봇 캐릭터

Q. AIの友達・チャットボットを越えて、AIの科学者・先生までにはどれくらいかかりますか? AIの科学者には大きなモデルと多くのデータが必要です。一方、AIの先生はローカルモデルでもある程度可能だと考えています — 教える知識の範囲が限定的で、むしろ上手に対話して教えることが重要だからです。友達のチャットボットはもちろん可能です。


第2回ミートアップはオフラインで

第1回オンラインミートアップが技術デモと方向性の宣言だったとすれば、第2回は近いうちにオフラインで会って、より深い話を交わそうと思います。日程と場所は準備でき次第お知らせします。


一緒に作りましょう — コミュニティと運営

Naia は一人では作れません。純粋な運営方式に関する今後の議論は Discord チャンネルで一緒に決めていく予定です。コード貢献だけでなくフィードバック・使用記・翻訳・デザイン — 何でも歓迎です。

Discord とオンライン活動に一緒に参加していただけるようお願いします。

これとあわせて naia.nextain.io の 「貢献」メニューを「オープンソースコミュニティ」に刷新しました。ミートアップ案内、コミュニティチャンネル、初めての方のための入口(good first issue)、一緒に作る人々を一か所にまとめました。今回のミートアップがその最初のコンテンツです。


記憶し、経験し、生きていくAIを — 一緒に作りましょう。

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CC BY-NC-SA 4.0This post is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.

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